FrontPage / SIG Semantics
About the SIG / 概要 †
意味解析（モダリティ解析や述語項構造解析など）や談話，その周辺に関する論文の紹介，議論，進捗報告を行う．
Special Interest Group on Semantics (SIG Semantics) discusses semantic analysis such as modality analysis and predicate-argument structure analysis. Typically, we read one paper and discuss research progress of one person at a time. The schedule is listed below.
2018 - 2015 †
- Date
- 前期: Tuesday 14:40- 後期: Tuesday 16:20-
- Members
- 乾，鈴木，松林，水本，大内，三田，Ana, 浅野，阿部，田上，今野，藤井，北山
- Keywords
- 述語項構造解析 (predicate-argument structure analysis / semantic role labeling)，機械翻訳 (machine translation), 文法誤り訂正 (grammatical error correction)
Schedule †
進捗報告の人は、論文にまとめるためのプランを書く
- アイデアレベルの人はざっくり
- 手法提案まで進んだ人はある程度細かく
- 2/8 (Fri) 14:00-
- 水本 (進捗)
- 2/1 (Fri) 14:00-
- 田上 (論文)
- 阿部（進捗）
- 1/24 (Thu) 13:00-
- 阿部 (進捗)
- 浅野 (論文)
- Nicolas Ford, Daniel Duckworth, Mohammad Norouzi, George E. Dahl
- The Importance of Generation Order in Language Modeling
- EMNLP2018
- 🔒内部資料
- 1/10 (Thu) 13:00-
- 年次大会直前スペシャル？
- 12/20 (Thu) 13:00-
- 浅野 (進捗)
- 大内 (論文)
- 阿部 (論文)
- 12/13 (Thu) 12:45-
- 松林 (進捗)：QA-SRL 🔒内部資料
- 12/6 (Thu) 13:00-
- 11/29 (Thu) 13:00-
- 大内 (進捗) 🔒内部資料
北山 (論文)
- 11/22 (Thu) 13:00-
- 北山 (進捗) 🔒内部資料
- 藤井 (論文)
- Xinwei Geng, Xiaocheng Feng, Bing Qin, Ting Liu
- Adaptive Multi-pass Decoder for Neural Machine Translation
- EMNLP2018
- 🔒 annotated paper
- 11/15 (Thu) 13:00-
- 11/1 (Thu) 13:00-
- 水本（論文）
- Renjie Zheng, Mingbo Ma, Liang Huang
- Multi-Reference Training with Pseudo-References for Neural Translation and Text Generation
- EMNLP2018
- 🔒内部資料
- 水本（論文）
- 今野 (進捗)predicate argument structure analysis🔒内部資料
- 10/25 (Thu) 13:00-
- 三田（論文）
- Sudhanshu Kasewa, Pontus Stenetorp, Sebastian Riedel
- Wronging a Right: Generating Better Errors to Improve Grammatical Error Detection. (EMNLP 2018)
- https://arxiv.org/abs/1810.00668 🔒内部資料
- 三田（論文）
- 藤井 (進捗) 進捗(=ず・ω・だ=) 🔒内部資料
- 10/18 (Thu) 13:00-
- 松林（論文）:
- Emma Strubell, Patrick Verga, Daniel Andor, David Weiss and Andrew McCallum
- Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling. (EMNLP 2018)
- https://arxiv.org/abs/1804.08199 🔒内部資料
- 松林（論文）:
- 10/11 (Thu) 13:00-
- 田上 (論文)
- Investigating the Working of Text Classifiers. Devendra Singh Sachan, Manzil Zaheer, Ruslan Salakhutdinov. (COLING18) 🔒内部資料
- 田上 (論文)
- 9/27 (Thu) 13:00-
- 浅野（論文）
- Neural Network Models for Paraphrase Identification, Semantic Textual Similarity, Natural Language Inference, and Question Answering. Wuwei Lan, Wei Xu.（COLLING18）
- 🔒内部資料
- 浅野（論文）
- 9/20 (Thu) 13:00-
- 8/7 (Thu) 13:00-
- 7/26 (Thu) 13:00-
- 松林（進捗）述語項構造解析器 Showcase 🔒内部資料
- 7/19 (Thu) 13:00-
- 7/5 (Thu) 13:00-
- 田上（論文）
- James Thorne, Andreas Vlachos, Christos Christodoulopoulos, Arpit Mittal. FEVER: a large-scale dataset for Fact Extraction and VERification
- paper, 🔒内部資料
- Danqi Chen, Adam Fisch, Jason Weston, Antoine Bordes. Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
- paper
- Ankur P. Parikh, Oscar Täckström, Dipanjan Das, Jakob Uszkoreit. A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
- paper
- 田上（論文）
- 6/28 (Thu) 13:00-
- 6/21 (Thu) 13:00-
- 田上（進捗）：🔒内部資料
- 6/7 (Thu) 13:00-
- 5/31 (Thu) 13:00-
- 5/24 (Thu) 13:00-
- 浅野（進捗）：ニューラル文法誤り訂正へ🔒内部資料
- 5/17 (Thu) 13:00-
- 5/10 (Thu) 13:00-
- 4/26 (Thu) 13:00-
- 田上（進捗）🔒内部資料
- 松林（論文）🔒内部資料
- Matthew E. Peters, Mark Neumann, Mohit Iyyer, Matt Gardner, Christopher Clark, Kenton Lee, Luke Zettlemoyer
- [1802.05365v2] Deep contextualized word representations (NAACL 2018)
- Abstract: We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy). Our word vectors are learned functions of the internal states of a deep bidirectional language model (biLM), which is pre-trained on a large text corpus. We show that these representations can be easily added to existing models and significantly improve the state of the art across six challenging NLP problems, including question answering, textual entailment and sentiment analysis. We also present an analysis showing that exposing the deep internals of the pre-trained network is crucial, allowing downstream models to mix different types of semi-supervision signals.
- 4/19 (Thu) 13:00-
- 水本（進捗） 🔒内部資料
- 4/12 (Thu) 13:00-
- 3/9
- NLP 2018 発表練習したい人２名
- NLP 2018 発表練習したい人２名
- 3/2 （松林不在）
- 渡邉（進捗）
- 鶴田（進捗）
- 2/23
- ACL休み
- 2/16
- 2/9
- 菊池（進捗）
- 佐々木（進捗）🔒内部資料
- 2/2
- 1/19
- 松林（論文紹介）
- Zhixing Tan, Mingxuan Wang, Jun Xie, Yidong Chen, Xiaodong Shi
- Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention
- In AAAI-2018 (to appear) 🔒内部資料
- 松林（論文紹介）
- 1/12
- 田上（進捗）
- 水本（進捗）🔒内部資料
- 12/15
- 鶴田（進捗）🔒内部資料
- 12/8
- 鶴田（論文紹介）Jans, Bram, et al. "Skip n-grams and ranking functions for predicting script events." Proceedings of the 13th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, 2012. 🔒内部資料 paper
- 浅野（論文紹介）Helen Yannakoudakis, Marek Rei, Øistein E. Andersen and Zheng Yuan, Neural Sequence-Labelling Models for Grammatical Error Correction, EMNLP2017 🔒内部資料 paper
- 11/24
- 11/10
- 浅野（
論文紹介NL研原稿をみんなで読む）
- 浅野（
- 10/20
- 浅野（論文紹介）
- 佐々木（論文紹介）
- 10/6
- 松林（論文紹介）
- 水本（論文紹介）
- 9/29
- 栗原（進捗）: 🔒内部資料
- 9/22
- 9/8
- 松林（進捗）: 渡邉さんの論文をみんなで読む。
- 7/28
- 浅野（論文紹介）
- How Grammatical is Character-level Neural Machine Translation? Assessing MT Quality with Contrastive Translation Pairs, Sennrich (EACL 2017)
- 🔒内部資料
- 水本（進捗）
- 浅野（論文紹介）
- 7/21
- 7/14
- 7/7
- IJCNLP締め切りのため休み
- 6/23
- 6/9
- 松林（進捗）
- 6/2
- 浅野（論文紹介）
- Tal Linzen, Assessing the Ability of LSTMs to Learn Syntax-Sensitive Dependencies, TACL 2016 🔒内部資料
- 浅野（論文紹介）
- 5/26
- 渡邉（進捗）メロディと歌詞の相関に基づく自動歌詞生成 🔒内部資料
- 5/12
- 4/28
- 渡邉（論文紹介）Affect-LM: A Neural Language Model for Customizable Affective Text Generation, Sayan Ghosh+, ACL 2017, 🔒内部資料
- 3/3 (Fri) 13:00-
- 浅野（NLP2017発表練習）🔒内部資料
- 2/24 (Fri) 13:00-
- 2/17 (Fri) 13:00-
- 2/10 (Fri) 13:00-
- 2/3 (Fri) 13:00- 中止
- 1/27 (Fri) 13:00-
- 1/20 (Fri) 13:00-
- 松田 (進捗) : 日本語 wikification ツールキット: jawikify 🔒内部資料
- 折田
- 1/13 (Fri) 13:00-
- 1/6 (Fri) 13:00-
- 稲田（論文紹介）
- 11/25 (Fri) 13:00-
- 中山 (進捗) 🔒内部資料
- 11/18 (Fri) 13:00-
- 11/11 (Fri) 13:00-
- 菊地（進捗（？）報告）：🔒内部資料
- 11/4 (Fri) 13:00-
10/25 (Tue)10/28 (Fri) 13:00-- 栗原（進捗）
- 🔒内部資料
- 渡邊 (進捗)
- 栗原（進捗）
10/18 (Tue)10/21 (Fri) 13:00-
- 10/11 (Tue) 16:20
- 水本（進捗）
- 🔒内部資料
- 水本（進捗）
- 10/4 (Tue) 16:20
- 9/27 (Tue) 15:00
- 佐々木（進捗）🔒内部資料
- 9/20 (Tue)
- 松田（進捗）エンティティメンションの意味計算に基づく知識の構造化 🔒内部資料
- 7/19 (Tue) 10:30
- 7/12 (Tue)
- 中山 論文紹介 🔒内部資料
- Improving Coreference Resolution by Learning Entity-Level Distributed Representations Data
- Kevin Clark, Christopher D. Manning
- NAACL 2016 (To appear)
- 中山 論文紹介 🔒内部資料
- 7/5 (Tue)
- 6/28 (Tue)
- 水本 NAACL2016に行ってきた話とちょこっと論文紹介 🔒内部資料
- Opinion Holder and Target Extraction on Opinion Compounds – A Linguistic Approach
- Michael Wiegand, Christine Bocionek and Josef Ruppenhofer
- NAACL2016
- 水本 NAACL2016に行ってきた話とちょこっと論文紹介 🔒内部資料
- 6/21 (Tue)
- 佐々木（彬）論文紹介 🔒内部資料
- Learning Distributed Representations of Sentences from Unlabelled Data
- Felix Hill, Kyunghyun Cho and Anna Korhonen
- NAACL-HLT2016
- 佐々木（彬）論文紹介 🔒内部資料
- 6/14 (Tue)
- 松田 まとまらない話 🔒内部資料
- 6/7 (Tue)
- 5/31 (Tue)
- 渡邊
- 5/24 (Tue)
- 渡邉 ネタを小出し 🔒内部資料
- 5/17 (Tue)
- 佐々木 (彬) 論文紹介 🔒内部資料
- Learning to Understand Phrases by Embedding the Dictionary
- Felix Hill, Kyunghyun Cho, Anna Korhonen and Yoshua Bengio
- TACL2016
- 佐々木 (彬) 論文紹介 🔒内部資料
- 5/10 (Tue)
- 松田: CNNをテキストのモデリングに利用する研究の動向 🔒内部資料
- 4/12 (Tue)
- 渡邉 🔒内部資料
- 4/5 (Tue)
- 佐々木 🔒進捗報告
- 3/1 (Tue)
- 村岡 言語処理学会発表練習 🔒スライド
- 2/23 (Tue)
- 松田 Convolutional Net for Target Dependent Short-Text Classification 🔒内部資料
- 2/9 (Tue)
- 2/2 (Tue)
- 松林 : 述語項構造解析 🔒内部資料
水本
- 1/26 (Tue)
- 水野 論文紹介 🔒内部資料
- Classifying Tweet Level Judgements of Rumours in Social Media
- Michal Lukasik, Trevor Cohn and Kalina Bontcheva
- EMNLP2015, pp.2590-2595
- 水野 論文紹介 🔒内部資料
1/19 (Tue)- 総合研究会や新メンバー顔合わせのため中止
- 渡邉
- 水野？水本？
- 1/12 (Tue)
- 大江 予備審発表練習 🔒内部資料
- 12/22 (Tue) 16:20-
- 佐々木
- 論文執筆中... repository
- -> 精度問題により別の会議に延期
- 上岡 論文紹介 🔒内部資料 paper
- Mengfei Zhou, Anette Frank, Annemarie Friedrich, Alexis Palmer
- Semantically Enriched Models for Modal Sense Classification
- LSDSem2015
- 佐々木
- 12/15 (Tue) 16:20-
- 12/8 (Tue) 16:20-
- 大江 🔒内部資料
- 12/1 (Tue) 16:20-
- 松林 論文紹介 🔒内部資料
- Ryu Iida, Kentaro Torisawa, Chikara Hashimoto, Jong-Hoon Oh, Julien Kloetzer
- Intra-sentential Zero Anaphora Resolution using Subject Sharing Recognition
- EMNLP 2015
- 進捗報告・研究相談の方法について相談（知識獲得研究会方式？）
- 松林 論文紹介 🔒内部資料
- 11/24 (Tue) 16:20-
- 11/17 (Tue) 16:20-
- 11/10 (Tue) 16:20-
- 10/27 (Tue) 16:20-
- 10/20 (Tue) 16:20-
- 松林：論文紹介 （🔒内部資料, 論文）
- Jie Zhou and Wei Xu
- End-to-end Learning of Semantic Role Labeling Using Recurrent Neural Networks
- ACL-IJCNLP 2015
- 関連論文（論文）
- Ronan Collobert, Jason Weston, L´eon Bottou, Michael Karlen, Koray Kavukcuoglu and Pavel Kuksa
- Natural Language Processing (almost) from Scratch
- Journal of Machine Learning Research (2011)
- 松林：論文紹介 （🔒内部資料, 論文）
- 松田 : 論文紹介, 最近のNE研究からいくつか : 🔒スライド
- Zhiting Hu, Poyao Huang, Yuntian Deng, Yingkai Gao, Eric P. Xing, "Entity Hierarchy Embedding", ACL 2015, 論文
- Wei Lu and Dan Roth, “Joint Mention Extraction and Classification with Mention Hypergraphs”, EMNLP 2015, 論文
- Luciano Del Corro, Abdalghani Abujabal, Rainer Gemulla and Gerhard Weikum, "FINET: Context-Aware Fine-Grained Named Entity Typing", EMNLP 2015, 論文
- 10/13 (Tue) 16:20-
- 大江
- 渡邉
- 9/29 (Tue) 14:40-
- 村岡：🔒Chainerのチュートリアル
- 9/2 (Wed) 14:40- 夏の成果報告（一人10分）
- 松林 🔒内部資料
- 水野 🔒内部資料
- 松田 知識ベースの夏 🔒内部資料
- 成田 🔒内部資料
- 村岡 🔒 10 min. Progress Report
- 7/21 (Tue) 14:40-
- 稲田：進捗報告 Toward Acquiring Script Knowledge by Skip-gram Model 🔒内部資料
- 7/14 (Tue) 14:40-
- 松田 : 進捗報告 🔒内部資料(PDF) 🔒内部資料(pptx)
- 7/7 (Tue) 14:40-
- 6/30 (Tue) 14:40-
- 6/23 (Tue) 14:40-
- チーム1 : 佐々木、稲田、島岡、佐藤
- チーム2 : 鈴木、松田 🔒イントロ(松田) 🔒データ・戦略(鈴木)
- 6/16 (Tue) 14:40-
- 6/9 (Tue) 14:40-
- 水野 🔒内部資料
- 6/2 (Tue) 15:30-
- 成田: 進捗報告 🔒内部資料
- 5/19 (Tue) 10:00-
- 大江
- 栗原: 人工知能学会全国大会発表練習 : 🔒内部資料
- 5/12 (Tue) 14:40-
- 稲田: 🔒内部資料
- 4/28 (Tue) 14:40-
- 松林: 複数の項構造の関係を利用した述語項構造解析 🔒内部資料
- 4/21 (Tue) 14:40-
- 4/14 (Tue) 14:40-
論文紹介の仕方 †
- 論文のエッセンスは何なのか、メモを作成する（default）
参考リンク / Links †
- モダリティ解析 version 0.8
- 松吉らが定めた拡張モダリティの体系，およびその付与基準など．コーパス公開サイト
過去の記録 †
Logical Inference †
- Mohammad Shahed Sorower, Thomas G. Dietterich, Janardhan Rao Doppa Walker Orr, Prasad Tadepalli, and Xiaoli Fern. Inverting Grice’s Maxims to Learn Rules from Natural Language Extractions. NIPS 2011. pdf
- Ekaterina Ovchinnikova, Niloofar Montazeri, Theodore Alexandrov, Jerry R. Hobbs, Michael C. McCord and Rutu Mulkar-Mehta. Abductive Reasoning with a Large Knowledge Base for Discourse Processing. IWCS 2011. pdf
- James Blythe, Jerry R. Hobbs, Pedro Domingos, Rohit J. Kate and Raymond J. Mooney. Implementing Weighted Abduction in Markov Logic. IWCS2011. pdf
- Dan Garrette, Katrin Erk, Raymond Mooney. Integrating Logical Representations with Probabilistic Information using Markov Logic. IWCS2011. pdf
- Sindhu V. Raghavan, Raymond J. Mooney. Bayesian Abductive Logic Programs. AAAI 2010. pdf
- RohitJ. Kate RaymondJ. Mooney. Probabilistic Abduction using Markov Logic Networks. IJCAI 2009 on PAIR 2009. pdf
- Jerry R. Hobbs, Mark Stickel, Douglas Appelt, and Paul Martin. Interpretation as Abduction, Artificial Intelligence, 1993. pdf
- J. Bos (2009): Applying automated deduction to natural language understanding. Journal of Applied Logic 7(1): 100–112. pdf
- A Unified Approach to Abductive Inference (ARO 2008 MURI Project@University of Washington)
Discourse Theory †
- Rhetorical Structure Theory
- Discourse Representation Theory
- J. Bos, M. Nissim (2008): Combining Discourse Representation Theory with FrameNet. In: R. Rossini Favretti (ed): Frames, Corpora, and Knowledge Representation, pp 169–183, Bononia University Press. pdf
- Dan Cristea, Nancy Ide and Laurent Romary. Veins Theory: A Model of Global Discourse Cohesion and Coherence. ACL 1998. pdf
- Barbara J. Grosz, Aravind K. Joshi and Scott Weinstein. Centering: A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse. Computational Linguistics, 1995. pdf
- Barbara J. Grosz and Candace L. Sidner. ATTENTION, INTENTIONS, AND THE STRUCTURE OF DISCOURSE. Computational Linguistics, 1986. pdf
- Bonnie Webber. Accounting for Discourse Relations: Constituency and Dependency. Intelligent Linguistic Architectures, 2006. pdf
- Florian Wolf, Edward Gibson. Representing Discourse Coherence: A Corpus-Based Study. Computational Linguistics, 2005.
- Bonnie Webber, Matthew Stone, Aravind Joshi and Alistair Knott. Anaphora and Discourse Structure. Computational Linguistics, 2003. pdf
- Daniel Marcu. A Formal and Computational Synthesis of Grosz and Sidner's and Mann and Thompson's theories. 1999. pdf
- Erhard Hinrichs. Discourse Annotation of Corpora. pdf
- Johanna D. Moore and Martha E. Pollack. A Problem for RST: The Need for Multi-Level Discourse Analysis. Computational Linguistics, 1992. pdf
Discourse Parsing †
- Alexis Palmer, Afra Alishahi and Caroline Sporleder. Robust Semantic Analysis for Unseen Data in FrameNet. RANLP2011. pdf
- Michaela Regneri, Alexander Koller, Josef Ruppenhofer and Manfred Pinkal. Learning Script Participants from Unlabeled Data. RANLP2011. pdf
- Manfred Klenner and Don Tuggener. An Incremental Entity-Mention Model for Coreference Resolution with Restrictive Antecedent Accessibility. RANLP2011. pdf
- Ziheng Lin, Hwee Tou Ng and Min-Yen Kan. Automatically Evaluating Text Coherence Using Discourse Relation. ACL 2011. pdf
- Ziheng Lin, Hwee Tou Ng, and Min-Yen Kan. A PDTB-Styled End-to-End Discourse Parser. 2010. pdf
- Annie Louis, Rashmi Prasad, Aravind Joshi and Ani Nenkova. Using Entity Features to Classify Implicit Discourse Relations. SIGDIAL 2010. pdf
- Aria Haghighi and Dan Klein. Coreference Resolution in a Modular, Entity-Centered Model. NAACL-HLT 2010. pdf
- Emily Pitler, Annie Louis and Ani Nenkova. Automatic sense prediction for implicit discourse relations in text. ACL-IJCNLP 2009. pdf
- Rajen Subba and Barbara Di Eugenio. An effective Discourse Parser that uses Rich Linguistic Information. NAACL-HLT 2009. pdf
- Ravikiran Vadlapudi, Poornima Malepati and Suman Yelati. Hierarchical Discourse Parsing Based on Similarity Metrics. RANLP 2009. pdf
- Manfred Klenner, Étienne Ailloud. Optimization in Coreference Resolution is not Needed: A Nearly-Optimal Algorithm with Intensional Constraints. EACL 2009. pdf
- Jason Baldridge and Alex Lascarides. Probabilistic Head-Driven Parsing for Discourse Structure. CoNLL 2005. pdf
- Daniel Marcu and Abdessamad Echihabi. An Unsupervised Approach to Recognizing Discourse Relations. ACL 2002. pdf
Plan Recognition †
- Nate Blaylock and James Allen. Hierarchical Instantiated Goal Recognition. MOO2006. pdf
- Nate Blaylock and James Allen. Fast Hierarchical Goal Schema Recognition. AAAI2006. pdf
- Douglas E. Appelt and Martha E. Pollack. Weighted Abduction for Plan Ascription. Technical Note 491, SRI International, 1992. pdf
- Sandra Carberry. Techniques for Plan Recognition. User Modeling and User-Adapted Interaction, 11(1-2), pp. 31-48, 2001. pdf
Corpus †
- Penn Discourse Treebank
- RST Discourse Treebank
- Discourse Graphbank: paper LDC
- SDRT annotations of dialogues: DISCOR project
Knowledge Acquisition †
- Doo Soon Kim and Bruce Poter. Integrating declarative knowledge : Issues, Algorithms and Future Work. AAAI2008. pdf
- Jonathan Berant, Tel Aviv and Jacob Goldberger. Global Learning of Typed Entailment Rules. ACL2011. (to appear) pdf
- Stefan Schoenmackers, Jesse Davis, Oren Etzioni and Daniel Weld. Learning First-Order Horn Clauses from Web Text. EMNLP2010. pdf
- Nathanael Chambers and Dan Jurafsky. Unsupervised Learning of Narrative Schemas and their Participants. ACL2010. pdf
Lectures †
- University of Southern California: Introduction to NLP, Empirical Methods in Natural Language Processing
- MIT: Computational Models of Discourse
- Tohoku University: http://www.is.tohoku.ac.jp/_eng/introduction/laboratories/sis/iis_cs.html
Tools †
Misc. †
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