2011年度 †

日時

毎週木曜日 13:00-

主な参加者

岡崎、若松、神谷、高瀬、鍋島

予定・記録 †

• 3/9(木)
  • 高瀬：言語処理学会発表練習 (🔒内部資料)
• 3/1(木)
  • 鍋島: 卒業論文に向けて．🔒内部資料

• 2/23(木)
  • 鍋島: 発表練習: 🔒内部資料

• 2/23(木) 13:00-
  • 岡崎: 論文輪読: Jonathan Berant, Ido Dagan, Jacob Goldberger. Learning Entailment Relations by Global Graph Structure Optimization, Computational Linguistics, Vol. 38, No. 1, Pages 73-111, March 2012. 🔒内部資料
• 2/16(木) 13:00-
  • 鍋島: 進捗報告🔒内部資料

• 2/14(火) 13:00-
  • 若松: 修論本審査発表練習 🔒内部資料

• 2/9(木) 13:00-
  • 若松: 進捗報告
  • 高瀬: 進捗報告🔒内部資料
• 2/2(木) 13:00-
  • 鍋島：進捗報告🔒内部資料
  • 若松：進捗報告
• 1/26(木) 13:00-
  • 高瀬：進捗報告🔒内部資料
• 1/19(木) 13:00-
  • 鍋島：進捗報告🔒内部資料
• 1/18(水) 13:00- (臨時)
  • 若松：修論発表練習: 🔒内部資料
• 1/12 (木) 13:00-
  • 若松：進捗報告: 修論予備審について 🔒内部資料
  • 高瀬：進捗報告 🔒内部資料
  • 神谷：進捗報告 🔒内部資料
• 1/5 (木) 13:00-
  • 若松：進捗報告 🔒内部資料
  • 鍋島：論文輪読: Yue Lu, Malu Castellanos, Umeshwar Dayal, ChengXiang Zh. WWW 2011. Automatic Construction of a Context-Aware Sentiment Lexicon: An Optimization Approach 🔒内部資料

• 12/15(木) 13:00-
  • 高瀬：進捗報告 🔒内部資料
  • 鍋島：進捗報告 🔒内部資料
  • 若松：進捗報告 🔒内部資料

• 12/8(木) 13:00-
  • 高瀬: 論文輪読: Thahir P Mohamed, Estevam R Hruschka Jr.and Tom M Mitchell. EMNLP 2011. Discovering Relations between Noun Categories(🔒内部資料 )
  • 神谷: 進捗報告
  • 若松: 進捗報告

• 11/29(火) 15:00-
  • 鍋島: 論文輪読: Shoushan Li, Zhongqing Wang, Guodong Zhou and Sophia Yat Mei Lee. IJCAI 2011 Semi-Supervised Learning for Imbalanced Sentiment Classification 🔒内部資料
  • 若松: 進捗報告

• 11/24(木) 13:00-
  • 岡崎: 論文輪読: Graham Cormode and Marios Hadjieleftheriou. Methods for finding frequent items in data streams. The VLDB Journal — The International Journal on Very Large Data Bases archive, Volume 19, Issue 1, February 2010. 🔒内部資料 コード
  • 高瀬: 進捗報告 🔒内部資料
  • 若松: 進捗報告
• 11/18(金) 13:00-
  • 鍋島: 論文輪読:Hassan, Ahmed and AbuJbara, Amjad and Jha, Rahul and Radev, Dragomir. Identifying the Semantic Orientation of Foreign Words. ACL-HLT2011.(🔒論文)(🔒参考資料)
  • 若松: 進捗報告 🔒内部資料
  • 神谷: 進捗報告
• 11/11(金) 13:00-
  • 若松: 進捗報告
  • 高瀬: 論文輪読:Stijn De Saeger, Kentaro Torisawa, Masaaki Tsuchida, Junfichi Kazama, Chikara Hashimoto, Ichiro Ya- mada, Jong-Hoon Oh, Istvan Varga, and Yulan Yan. Relation Acquisition using Word Classes and Partial Patterns. EMNLP'11. (🔒論文)
  • 鍋島: 進捗報告(🔒内部資料 )
• 11/4(金) 13:00-
  • 岡崎: 論文輪読: Quang Do, Yee Seng Chan, and Dan Roth. Minimally Supervised Event Causality Identification. EMNLP'11. 🔒論文 🔒発表資料
  • 若松: 進捗報告: canceled
  • 神谷: プログラムの進捗報告

• 10/25(木) 13:00-
  • 高瀬：進捗報告 (🔒内部資料 )
  • 若松：進捗報告
  • 鍋島：名詞の評価極性に向けて(🔒内部資料)
• 10/18(火) 15:00-
  • 鍋島：名詞評価極性の獲得に向けて 🔒内部資料
  • 若松：進捗報告

• 10/13(木) 13:00-
  • 高瀬：進捗報告 🔒内部資料

• 10/4(火) 15:00-
  • 若松: 進捗報告 🔒内部資料
  • 鍋島：Mark Sammons, V. G. Vinod Vydiswaran and Dan Roth. "Ask not what Textual Entailment can do for You...". ACL '10.🔒内部資料

• 9/27(火) 15:00
  • 若松: 進捗報告 🔒内部資料
  • 神谷: 遅いけど、夏休みの報告 🔒内部資料

• 8/9(火) 15:00
  • 若松: Nathanael Chambers, Dan Jurafsky. Template-Based Information Extraction without the Templates. ACL2011. 🔒内部資料
  • 若松: 夏休みに向けて 🔒内部資料

• 8/2(火) 15:00
  • 神谷: 夏休みに向けて(🔒内部資料 )

• 7/19(火) 15:00
  • 若松:コノテーション辞書の構築に向けて 🔒内部資料

• 7/12(火) 15:00
  • 神谷:Peter Knoth, Marek Schmidt, Pavel Smrz, and Zdenek Zdrahal.Towards a Framework for Comparing Automatic Term Recognition Methods. (🔒内部資料)

• 7/5(火) 15:00-
  • 若松: Michele Banko, Michael J Cafarella, Stephen Soderland, Matt Broadhead and Oren Etzioni. Open information extraction from the web, IJCAI '07. 🔒内部資料

• 6/14 (火) 15:00-
  • Noora: Oren Etzioni, Michael Cafarella, Doug Downey, Ana-Maria Popescu, Tal Shaked, Stephen Soderland, Daniel S. Weld, and Alexander Yates. Unsupervised Named-Entity Extraction from the Web: An Experimental Study. Artificial Intelligence, 165(1), 91-134, 2005. 🔒資料

• 6/7 (火) 15:00-
  • 関係抽出概論(漫談)
  • 岡崎: 乾健太郎, 鳥澤健太郎. WWWからの知識獲得： 自然言語処理における新展開. 日本語学, 27(2), pp. 48-61, 2008.🔒資料
  • 岡崎: Nguyen Bach and Sameer Badaskar. A Survey on Relation Extraction 資料

• 5/31 (火) 13:00-
  • 知識獲得概論(漫談)
  • 岡崎・乾: Satoshi Sekine. Semantic Knowledge Discovery 資料

• 5/24 (火) 15:00-
  • キックオフミーティング
    • 今後の進め方，輪読担当者割り当て
  • 岡崎: Lev Ratinov and Dan Roth. Design Challenges and Misconceptions in Named Entity Recognition. CoNLL '09. 論文 🔒内部資料