概要 †

• B4，M1の学生を中心に，自然言語処理の基礎を学ぶため，統計的自然言語処理に関する本の輪講をおこなっています．

目的 †

• 統計的自然言語処理の基礎を学ぶ
• 自然言語処理関係の英文を読む訓練を行う

教科書 †

• Daniel Jurafsky & James H. Martin, “Speech and Language Processing” (SLP), Second Edition, 2009.
  • 公式ページ, errata
  • 第3版準備ページ

References †

• 黒橋『自然言語処理』2015, 奥村『自然言語処理の基礎』2010
• 言語情報処理用語集, 日英対訳言語学用語集, 生成文法・英文法用語日英対照表, Glottopedia, the free encyclopedia of linguistics, Natural Language Understanding 用語対訳

進め方 †

• 1章当たり2,3回かけて担当の人が内容を説明します．SLPについては全訳を作る必要はないですが，英語力に自信のない人は主要な文(パラグラフ)だけでも作りましょう．
• アジェンダ(レジュメ)を配布すると聞いている人の助けになります．
• 最低限キーワードの説明ができるくらいが目標です．キーワードの説明ができなければ他の参考書を当たるなり検索するなりして調べましょう．どの参考書を見ればいいのか分からなければ担当の TA の人に相談してください．

スライドを作る上で注意 †

• アスペクト比は4:3
• ページ番号を振りましょう

2016年 †

<前期> 日時

2016/04/12 より開催予定 火曜日 14:40-16:10, 金曜日 13:00-14:30

参加者

菊地、栗原、鶴田、赤間、浅野、清野、佐々翔、塙

読む章・TA †

• TA: 島岡, 小林, 小松, 横井, スミット, 稲田, 渡邉, ポール, 佐々木 (彬), 代勤, 高瀬, 周, 井之上, 松林, 田, 折田, 水本, 松田

  Chapter	内容	TA
  Chapter 1	Introduction	稲田
  Chapter 3	Words and Transducers	小林
  Chapter 4	N-grams	島岡
  Chapter 5	Part-of-Speech Tagging	佐々木 (彬)
  Chapter 6	Hidden Markov and Maximum Entropy Model	松林
  Chapter 12	Formal Grammars of English	折田
  Chapter 15	Features and Unification	水本
  Chapter 16	Language and Complexity	横井
  Chapter 17	The Representation of Meaning	小松
  Chapter 18	Computational Semantics	井之上
  Chapter 19	Lexical Semantics	高瀬
  Chapter 20	Computational Lexical Semantics	周
  Chapter 21	Computational Discourse	渡邉
  Chapter 23	Question Answering and Summarization	ポール
  	----以下optional----
  Chapter 22	Information Extraction	代勤
  Chapter 24	Dialogue and Conversational Agents	スミット
  Chapter 25	Machine Translation	田
  代打		松田

日程・担当 †

• ローテーション(仮): 塙 -> 鶴田 -> 菊地 -> 佐々木 (翔) -> 浅野 ->赤間 -> 栗原 -> 清野